Cuando el software es una mezcla de arte e ingeniería

En la actualidad, es posible adquirir casi todo a través de medios digitales.
Entre los aparatos digitales, los que con mayor frecuencia se relacionan son las computadoras y los dispositivos móviles. Sin embargo, hay muchos más que funcionan de manera digitalmente. En todos estos aspectos, el software que los habita les permite actuar como órdenes de los usuarios. Bill Gates, el magnate empresarial estadounidense que cofundó Microsoft Corporation, la compañía de software para computadoras personales más grande del mundo, dijo:

«El software es una gran combinación de arte e ingeniería». Por lo tanto, el programa que se encuentra en el núcleo de la configuración de una computadora y que la hace funcionar puede ser comparado con su esencia.
Debido a que el software se basa en el rendimiento para lograr resultados positivos o negativos, es crucial probar el software antes de que llegue a manos de un cliente.

Desde buscadores de código bajo hasta los que tienen configuración tradicional de codificación; el software debe ofrecer esencialmente lo que promete, no tener errores ni defectos, sin debilidades en las propiedades del software.
Históricamente, se han documentado numerosos casos en los que los errores de software no detectados han ocasionado grandes pérdidas económicas y humanas. Por ejemplo, el más costoso de los accidentes espaciales sin tripulación ocurrió en abril de 1999 en Cabo Cañaveral, Florida, producto de un error de software que no fue detectado y que provocó la caída del satélite militar más costoso de ese año con un valor de 1200 millones de dolares.

En otro accidente de avión de software, el Airbus A300 de China Airlines se estrelló en el aeropuerto de Nagoya de Japón en abril de 1994, causando la muerte de 264 personas e hiriendo a otras 7 de gravedad.
Como resultado, se agregó una nueva dimensión a las pruebas de software, específicamente enfocadas en la calidad a lo largo del ciclo de desarrollo.
Ahora, con tantas compañías que deciden hacer la transición de varios componentes de sus negocios tradicionales hacia el mundo virtual, para poder integrar sus procedimientos, la calidad sin defectos o errores de software se ha vuelto crucial para las compañías.
Sin embargo, el contratiempo es que antes de probar el software, se requiere de un gran número de horas enfocadas, detalladas y cuidadosas para escribir el software y producir millones de líneas de código.

En efecto, un estudio en línea conducido por DiffBlue

una compañía que utiliza la inteligencia artificial para desarrollar software, descubrió que el 83 % de los desarrolladores de software de una compañía de tecnología estaban de acuerdo en que se podía mejorar la calidad del software de su compañía. Asimismo, el 40 % de los programadores de software comentó que la calidad del producto era deficiente debido a los procesos manuales, el 40 % comentó que se debía a un cronograma de desarrollo poco realista y el 39 % comentó que se debía a pruebas de software inadecuadas. Según una investigación, los programadores que trabajan en el desarrollo de software afirman que únicamente dedican el 35% de su tiempo a probar el software que crean.

Además, Mathew Lodge, CEO de Diffblue, comentó: «… el software es la base para la transformación digital, sin embargo, en la actualidad, la mayoría de los programas se siguen haciendo a mano». El problema actual es que existe una gran necesidad de programas de software que los métodos manuales de trabajo no pueden satisfacer. En ese lugar, la IA tiene un rol. Ha alcanzado un punto en el que la IA es más hábil que los seres humanos para llevar a cabo tareas específicas.

Asimismo, se exige que los programadores de software tengan destrezas específicas

* Habilidades elementales de prueba como la prueba manual, y Pruebas de automatización, que emplea una herramienta de automatización para llevar a cabo tareas que requieren mucho esfuerzo, como las pruebas de regresión, de esta manera se libera tiempo para realizar tareas más importantes.
* Prueba de desempeño que mide la capacidad de respuesta de la aplicación, el tiempo que tarda en cargar, la cantidad máxima de tráfico que puede manejar, etc.
* Capacidad para cazar insectos, comprendiendo los principios de la seguridad cibernética, poseedor de conocimientos acerca de la búsqueda de fallas y debilidades.
* Conciencia del entorno, que es la capacidad de entender el lugar en el que se encuentra el sistema de destino.
* Conoce las zonas de especialización en las pruebas de arquitectura de servicios y pruebas de seguridad.
* Los observadores deben tener conocimientos básicos de SQL debido a que los datos se almacenan en diferentes tipos de bases de datos y necesitan ser confirmados.
* Asimismo, debe ser capaz de comprender los conceptos básicos de comandos de linux y tener experiencia práctica, además de conocer una herramienta de administración de pruebas y un rastreador de defectos.